[英]Write a query (preferably in sqlalchemy) to count number of occurrence of unique values in a column grouped by another column in a postgres table
我的項目使用 AWS Chalice 框架和 sqlalchemy。
這是該項目的示例表。
我需要以兩種格式從表中獲取數據。 我需要兩個單獨的查詢,它們應該以不同的格式提供數據,因為它們都有單獨的 api。 請不要將查詢組合在一起以提供兩種格式的數據,因為數據集很大並且會出現性能問題,正如已經提到的,我需要單獨使用它們。
第一種格式:
我想計算按城市分組的不同工作的人數,如果工作字段為空/無,則應將其視為無工作。
{
"Bangalore":{
"Engineer": 2,
"No Job": 2,
"Paramedic": 1,
},
"Delhi":{
"Architect": 2,
"Doctor": 1,
},
"Mumbai":{
"Doctor": 2,
"Engineer": 1,
"No Job": 1,
}
}
第二種格式:
我想計算按城市分組的獨特職位和人員。
{
"Bangalore":{
"job_titles": 3,
"persons": 5,
},
"Delhi":{
"job_titles": 2,
"persons": 3,
},
"Mumbai":{
"job_titles": 3,
"persons": 4,
}
}
解釋:
目前,我通過Select * from table
並迭代它以形成嵌套字典(在 Python 中)來實現這一點。 問題是這個處理需要很長時間。
我不確定這種格式的數據是否可以實現。 因此,任何可以輕松快速地轉換數據的查詢(wrt time)都會受到贊賞。
我已經在這個問題上停留了一個多月,因此感謝任何類型的幫助。 但請嘗試在 sqlalchemy 查詢中提供答案。
謝謝
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