"如何獲得落在 Pandas df 滑動窗口內的日期列表的總和和重疊？"

Question

我有一個這樣的df：

日期<\/th>	名稱<\/th>	數量<\/th><\/tr><\/thead>
2021-07-01<\/td>	'氯氧'<\/td>	1<\/td><\/tr>
2021-07-14<\/td>	'氯氧'<\/td>	20<\/td><\/tr>
2021-07-29<\/td>	'氯氧'<\/td>	700<\/td><\/tr>
2021-08-11<\/td>	'氯氧'<\/td>	6000<\/td><\/tr>
2021-08-12<\/td>	'蘇里南'<\/td>	3<\/td><\/tr>
2021-08-19<\/td>	'蘇里南'<\/td>	10<\/td><\/tr><\/tbody><\/table> 我想要一個月內的金額總和，加上該月范圍內的所有日期。 所以像這些結果： 名稱<\/th> 和<\/th> 日期<\/th><\/tr><\/thead> '氯氧'<\/td> 721<\/td> ['2021-07-01', '2021-07-14', '2021-07-29']<\/td><\/tr> '氯氧'<\/td> 6720<\/td> '2021-07-14'、'2021-07-29'、'2021-08-11'<\/td><\/tr> '蘇里南'<\/td> 13<\/td> ['2021-08-12', '2021-08-19']<\/td><\/tr><\/tbody><\/table> 我一直在修改 rolling() 和 groupby，但我一直在苦苦掙扎，無法獲得重疊的日期！ "

Answer 1

使用pd.to_datetime<\/code><\/a> ， Series.dt.to_period<\/code><\/a>和Groupby.agg<\/code><\/a> ：

In [874]: df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) # Convert date column to pandas datetime

In [923]: res = df.groupby(['name', df['date'].dt.to_period('M')], as_index=False).agg({'amount': sum, 'date': lambda x: list(x.dt.date)})

In [924]: res
Out[924]: 
         name  amount                                  date
0   'Chlorox'     721  [2021-07-01, 2021-07-14, 2021-07-29]
1   'Chlorox'    6000                          [2021-08-11]
2  'Suriname'      13              [2021-08-12, 2021-08-19]

Answer 2

我認為目標是根據month<\/code>和name<\/code>按列分組。 所以結果數據框將如下所示 -

date  amount
name     Month                                            
Chlorox  7      2021-07-01, 2021-07-14, 2021-07-29     721
         8                              2021-08-11    6000
Suriname 8                  2021-08-12, 2021-08-19      13