[英]Azure AutoML Python SDK, Issues importing into VS Code Jupyter Notebook
[英]Automating the execution of a Jupyter notebook in Azure
我在 Jupyter notebook 中有一個腳本,它為提供的數據集創建交互式圖表。 然后,我將 output 轉換為不帶輸入的 HTML 文件,以便為該數據集創建報告以與我的同事共享。 我還使用 papermill 對過程進行參數化,我將文件的名稱發送給它,它會為我創建一個報告。 所有數據集都存儲在 Azure 數據湖中。
現在,當我在本地計算機上執行此操作時,這一切都非常容易,但我想自動化該過程以每小時為新傳入的數據集生成報告並將 HTML 輸出存儲在 azure 數據湖中,我想運行此自動化雲端。
我最初是從使用自動化帳戶開始的,但我不知道如何在自動化帳戶中執行 jupyter 筆記本,以及將我的 .ipynb 文件存儲在哪里。 我還查看了 azure 雲上的 jupyter hub 服務器 (VM),但我也無法理解如何使其自動化。
任何人都可以幫助我以最便宜的方式在 Azure 雲上自動化整個過程,因為我必須生成大量報告。
謝謝!
除了自動化之外,您還可以使用本文檔中提到的Azure 函數:
· 要運行基於 PowerShell 的 Jupyter 筆記本,您可以在 Azure function 中使用 PowerShell 來調用Invoke-ExecuteNotebook cmdlet。 這類似於上面針對自動化作業描述的技術。 有關詳細信息,請參閱Azure 函數 PowerShell 開發人員指南。
· 要運行基於 SQL 的 Jupyter Notebook,您可以在 Azure function 中使用 PowerShell 來調用Invoke-SqlNotebook cmdlet。 有關詳細信息,請參閱Azure 函數 PowerShell 開發人員指南。
· 要運行基於 Python 的 Jupyter Notebook,您可以在 Azure function 中使用 Python 調用 papermill。 有關詳細信息,請參閱Azure 函數 Python 開發人員指南。
參考資料: 15 分鍾內在雲端運行 Jupyter Notebook #Azure | 通過 Anish Mahapatra | 面向數據科學, 如何每天自動運行一個代碼為Python的Jupyter筆記本? - Azure 上的堆棧溢出和Python 腳本的計划執行 - 堆棧內存溢出
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