無法轉換類型的輸入 [00:00:00.020000]<class 'datetime.time'> 到時間戳</class>

Question

我的輸入數據具有高分辨率的日期時間，以秒為單位。 例如，它應該是1900-01-01 17:40:14.410000而不是1900-01-01 17:40:14 。

顯然這種格式還沒有被 pandas 或 python 識別。我應該如何將其成功轉換為 pandas 識別的時間戳樣式。

Answer 1

IIUC，你想要一個自定義格式：

pd.to_datetime('[00:00:00.020000]', format='[%H:%M:%S.%f]')

或者，自動地：

pd.to_datetime('[00:00:00.020000]'.strip('[]'))

output： Timestamp('2022-02-09 00:00:00.020000')

作為系列：

s = pd.Series(['[00:00:00.020000]'])
pd.to_datetime(s.str.strip('[]'))

output：

0   2022-02-09 00:00:00.020
dtype: datetime64[ns]

Answer 2

將列或標量轉換為字符串：

t = datetime.time(17, 40, 14, 410000)
print (pd.to_datetime(str(t)))
2022-02-09 17:40:14.410000

如果列：

pd.to_datetime(df['col'].astype(str))

Answer 3

我不確定我是否理解正確但 pandas 確實具有時間戳中的樣式 class, myTime = pandas.Timestamp("1900-01-01 17:40:14.410000")您可以訪問它的屬性和方法。

myTime.year應該是 output >>> 1900 myTime.time()應該是 output >>> 17:40:14.410000等等。