當每條線都有不同的代碼和日期時如何拉動股價？

Question

我正在嘗試為下面的單獨代碼和日期提取Adj Close Price 。 我使用的公式如下

new_data = []
i = 0

while True:
    if i <= len(dfh3['TICKER']):
        bio_ticker = dfh3.iloc[i,0]
        bio_lockup = dfh3.iloc[i,7]
        new_data.append(web.DataReader(bio_ticker,'yahoo',bio_lockup,bio_lockup)['Adj Close'])
        i = i +1

dfh3['Adj Close'] = new_data

但是，而不是僅添加“調整收盤價”。 它添加了從 DataReader 中提取的所有信息（見下文）

原Dataframe：

股票代碼	鎖定日期
ADGI	2022-02-02
INAB	2022-01-26
歐米茄	2022-01-26

我的代碼中的當前 Output：

股票代碼	鎖定日期	調整收盤價
ADGI	2022-02-02	日期 2022-02-02 7.9 Name Adj Close, dtype...
INAB	2022-01-26	日期 2022-01-26 3.19 Name Adj Close, dtype...
歐米茄	2022-01-26	日期 2022-01-26 11 Name Adj Close, dtype: ..

所需 Output：

股票代碼	鎖定日期	調整收盤價
ADGI	2022-02-02	7.9
INAB	2022-01-26	3.19
歐米茄	2022-01-26	11

我認為問題源於“new_data”列表的最初創建，但我不確定是否有替代方法。

Answer 1

從您提供的當前 output 來看，似乎每個 output 都是相同的格式：

“日期”空間“數據”空間“價格”......

因此，您可以在 Adj Close Price 字符串上使用 split 方法並獲取第三項：

ADJ = "Date 2022-02-02 7.9 Name Adj Close, dtype...".split(" ")
print(ADJ[2])

output：

7.9

您可以在此處閱讀有關拆分方法的更多信息：拆分文檔