表 pandas 中的條件均值

Question

df = {'Name': ['Gabriel', 'João', 'Marcela', 'Augusto', 'Mariana', 'Ana', 'Paula'],
      'Grupo Funcional':  ['Analista','Analista','Analista','Assessor','Diretor','Diretor','Gerente'],
      'Salary': ['1000', '1700', '1200', '600', '2000', '3000', '4000'],
        }

df = pd.DataFrame(df)

display (df)

我需要的是“Grupo Funcional”的“薪水”的意思，類似這樣：

平均 Analista = R$ 3.500,00

普通董事 = R$ 2.500,00

我知道我可以通過 groupby 得到這個，但是這個表還有其他列，比如“工作地點”和“住所”，所以我想要一種方法來過濾盡可能多的變量並獲得工資的平均值

Answer 1

您可以使用以下內容來做到這一點

df = {'Name': ['Gabriel', 'João', 'Marcela', 'Augusto', 'Mariana', 'Ana', 'Paula'],
      'Grupo Funcional':  ['Analista','Analista','Analista','Assessor','Diretor','Diretor','Gerente'],
      'Salary': [1000, 1700, 1200, 600, 2000, 3000, 4000],
        }

df = pd.DataFrame(df)

df2 = df.groupby("Grupo Funcional").agg({"Salary":"mean"}).reset_index()

print(df2)
  Grupo Funcional  Salary
0        Analista    1300
1        Assessor     600
2         Diretor    2500
3         Gerente    4000