匹配來自兩個不同數據幀的兩個數據不同列

Question

所以我有兩個不同的數據框，兩個數據框都有稱為“域”的列，並顯示來自不同來源的域。 域很干凈，看起來像www.google.com 、 www.facebook.com ，而不像www.facebook.com/4938249084 。

我要實現的目標是了解 DF1 中的任何域是否在 DF2 的域中，以及是否在 DF2 中，Append DF1 域是否在列表中。 這是我寫的代碼。

只是為了讓你們有一個想法，DF1 有大約 4,000 條記錄 v DF2 有大約 7,000 條記錄。

DF1

                 Domains
0                              NaN
1    www.hawaiiantimeathletics.com
2                              NaN
3              www.beach-elite.com
4                              NaN
5           www.dreamingoldvbc.com
6           www.pacificunionvb.com
7           www.alabamajuniors.com
8     www.birminghamvolleyball.com
9         www.magiccitythunder.com

DF2

                 Domains
0            www.labcsandiego.com
1         www.ahavavolleyball.com
2        www.northernelite-va.com
3               www.theedgevc.com
4                  divadallas.org
5            www.beach-elite.com
6         650xtremevolleyball.org
7             www.clubsouthvb.com
8    www.northidahovolleyball.com
9        wajvolleyball.site123.me

在此示例中，唯一應附加到列表中的域是“www.beach-elite.com”。

這是我寫的代碼

def match_domain(col1,col2):
    list1 = []
    for a in col1:
        v1 = a
    for b in col2:
        v2 = b 
        if v1 == v2:
            list1.append(v1)
            print(v1)
        elif v1 != v2:
            print('none')

---

match_domain(DF1, DF2)

先感謝您 ！

Answer 1

您可以使用isin function 來確定這一點。

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Domains': ['NaN', 'www.hawaiiantimeathletics.com', 'NaN', 'www.beach-elite.com', 'www.dreamingoldvbc.com', 'www.pacificunionvb.com', 'www.alabamajuniors.com', 'www.birminghamvolleyball.com', 'www.magiccitythunder.com']})
df2 = pd.DataFrame({'Domains': ['www.labcsandiego.com', 'www.ahavavolleyball.com', 'www.northernelite-va.com', 'www.theedgevc.com', 'divadallas.org', 'www.beach-elite.com', '650xtremevolleyball.org', 'www.clubsouthvb.com', 'www.northidahovolleyball.com', 'wajvolleyball.site123.me']})

df1.Domains[df1.Domains.isin(df2.Domains)].unique()

這應該給你域列的交集。

Answer 2

這可以使用列表理解來解決。 將兩個數據框轉換為列表並在另一個列表中查找，如下所示：-

df1:

Domains
NaN
www.hawaiiantimeathletics.com
NaN
www.beach-elite.com
NaN
www.dreamingoldvbc.com
www.pacificunionvb.com
www.alabamajuniors.com
www.birminghamvolleyball.com
www.magiccitythunder.com

df2:

Domains
www.labcsandiego.com
www.ahavavolleyball.com
www.northernelite-va.com
www.theedgevc.com
divadallas.org
www.beach-elite.com
650xtremevolleyball.org
www.clubsouthvb.com
www.northidahovolleyball.com
wajvolleyball.site123.me

代碼：

list1 = [ domain for domain in df1['Domains'].tolist() if domain in df2['Domains'].tolist() ]