為什么 plt.hlines() 與 transform 一起使用時會調整 ylims，而 plt.plot() 不會？

Question

我正在嘗試使用plt.hlines()和y=[0.2]和transform=ax.get_xaxis_transform()參數在 y 軸的 20% 處顯示一條水平線。 當我這樣做時，我的情節的上部 ylim 會自動更改為 0.2。

我不期望這種行為，因為據我了解get_xaxis_transform()應該將y=[0.2]值轉換為對應於我的 y 軸的 20% 的值。 特別是因為 hline 顯示為 20%，但無論如何都會調整限制。

當我使用plt.plot() （最右邊的圖）執行相同的操作時，不會發生這種情況。 在這里，即使交互式移動可見區域，這條線也會保持在 y 軸的 20% 處。

我想知道為什么會發生這種情況，以及如何避免hlines()在將其與 transform 參數一起使用時調整 ylims。

MWE：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y = np.random.rand(20)/100  # scale so all values should be far below 0.2
x = range(len(y))

# Scenario 0 (auto-scaled axes)
fig, (ax0, ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=3)
ax0.plot(x, y)
ax0.set(title='No horizontal lines drawn')

# Scenario 1
ax1.hlines(y=[0.2], xmin=5, xmax=15, transform=ax1.get_xaxis_transform(), color='black')
ax1.plot(x, y)
ax1.set(title='Using hlines()')

# Scenario 2
ax2.plot(x, y)
ax2.plot([5, 15], [0.2, 0.2], transform=ax2.get_xaxis_transform(), color='black')
ax2.set(title='Using plot()')

plt.show(block=True)

Answer 1

這是因為 matplotlib 中的一個錯誤。 https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/23171

正如您所發現的，使用plt.plot()是一種簡單的解決方法。