從 one.netCDF4 文件中提取兩個變量到 csv 有什么想法嗎？

Question

我是 Python 的新手，正在嘗試從 .netCDF4 文件中提取數據。 它是一組氣象數據，包含幾個變量：溫度、相對濕度、風速、風向等。每個變量都有兩個維度：時間（4464）和z（7）。 （z 是站的高度）。 每個變量是同時獲取的時間和高度，所以每個變量的時間和z維度是相同的！

import netCDF4 as nc
from netCDF4 import num2date
import numpy as np
import os
import pandas as pd

#Open netCDF4 file
input_dir = 'C:/Users/censoring this part' #netCD4 file directory
filename = 'v1.0_201910' #netCD4 file name without extension
ds = nc.Dataset(os.path.join(input_dir,filename+'.nc'))

#Extract variables
F = ds.variables['F'] #Wind speed in m/s
D = ds.variables['D'] #Wind direction in degree


#Get dimensions
time_dim, z_dim = F.get_dims()
time_var = ds.variables[time_dim.name]
times = num2date(time_var[:], time_var.units) #time points
z = ds.variables[z_dim.name][:] #point height

#Extracting file to CSV for wind speed and direction
output_dir = 'C:/Users/censoring this part' #Folder destination for .csv file
output_dest = os.path.join(output_dir, filename+'_F.csv')
print('Writing data in tabular form to destination (this may take some time)...')
times_grid, z_grid = [
    x.flatten() for x in np.meshgrid(times, z, indexing='ij')]
df = pd.DataFrame({
    'time': [t.isoformat() for t in times_grid],
    'height': z_grid[:],
    'wind speed': F[:].flatten()
    'wind direction': D[:].flatten()}) #this part doesn't work
df.to_csv(output_dest, index=False)
print('Successfully done') 

我想將風速 (F) 和風向 (D) 提取到一個 csv 文件，但它不允許我用我的代碼執行此操作 - 與首先分別使用 numpy 數組提取它們一樣，這不能解決任何問題. 我還想只從一個特定的高度選擇數據，並且在代碼中指定我想選擇的高度索引（例如 z[0]）並不能完成這項工作。 我發現給出的錯誤總是表明數組大小不一樣，所以他們無法繼續代碼，但我不明白如何解決這個問題。

有解決這個問題的想法嗎？ 謝謝！

Answer 1

你能檢查一下 to_pandas() 和 to_csv() 嗎？ 實際上還有更多的解釋有人已經要求將 convert.netCDF 文件轉換為 csv 。