从 one.netCDF4 文件中提取两个变量到 csv 有什么想法吗？

Question

我是 Python 的新手，正在尝试从 .netCDF4 文件中提取数据。 它是一组气象数据，包含几个变量：温度、相对湿度、风速、风向等。每个变量都有两个维度：时间（4464）和z（7）。 （z 是站的高度）。 每个变量是同时获取的时间和高度，所以每个变量的时间和z维度是相同的！

import netCDF4 as nc
from netCDF4 import num2date
import numpy as np
import os
import pandas as pd

#Open netCDF4 file
input_dir = 'C:/Users/censoring this part' #netCD4 file directory
filename = 'v1.0_201910' #netCD4 file name without extension
ds = nc.Dataset(os.path.join(input_dir,filename+'.nc'))

#Extract variables
F = ds.variables['F'] #Wind speed in m/s
D = ds.variables['D'] #Wind direction in degree


#Get dimensions
time_dim, z_dim = F.get_dims()
time_var = ds.variables[time_dim.name]
times = num2date(time_var[:], time_var.units) #time points
z = ds.variables[z_dim.name][:] #point height

#Extracting file to CSV for wind speed and direction
output_dir = 'C:/Users/censoring this part' #Folder destination for .csv file
output_dest = os.path.join(output_dir, filename+'_F.csv')
print('Writing data in tabular form to destination (this may take some time)...')
times_grid, z_grid = [
    x.flatten() for x in np.meshgrid(times, z, indexing='ij')]
df = pd.DataFrame({
    'time': [t.isoformat() for t in times_grid],
    'height': z_grid[:],
    'wind speed': F[:].flatten()
    'wind direction': D[:].flatten()}) #this part doesn't work
df.to_csv(output_dest, index=False)
print('Successfully done') 

我想将风速 (F) 和风向 (D) 提取到一个 csv 文件，但它不允许我用我的代码执行此操作 - 与首先分别使用 numpy 数组提取它们一样，这不能解决任何问题. 我还想只从一个特定的高度选择数据，并且在代码中指定我想选择的高度索引（例如 z[0]）并不能完成这项工作。 我发现给出的错误总是表明数组大小不一样，所以他们无法继续代码，但我不明白如何解决这个问题。

有解决这个问题的想法吗？ 谢谢！

Answer 1

你能检查一下 to_pandas() 和 to_csv() 吗？ 实际上还有更多的解释有人已经要求将 convert.netCDF 文件转换为 csv 。