[英]Append values corresponding to a unique label as a list of values in pandas dataframe
[英]Pandas Dataframe loop to append values to a list for each unique name
我有以下 dataframe:
import pandas as pd
#Create DF
df = pd.DataFrame({
'Name': ['Jim','Jack','Jim','Jack','Jim','Jack','Mick','Mick'],
'Day':[1,1,2,2,3,3,4,4],
'Value':[10,20,30,40,50,60,70,80],
})
df
我想為每個唯一Name
創建一個列表,並為每個列表創建 append Value
。
我預期的 output 是:
Jim = [10,30,50]
Jack = [20,40,60]
Mick = [70,80]
關於最有效的方法有什么想法嗎? 謝謝你!
你可以這樣做:
result = df.groupby('Name').Value.agg(list)
結果:
Name
Jack [20, 40, 60]
Jim [10, 30, 50]
Mick [70, 80]
Name: Value, dtype: object
要聚合為字典,您可以使用:
df.groupby('Name')['Value'].agg(list).to_dict()
Output:
{'Jack': [20, 40, 60],
'Jim': [10, 30, 50],
'Mick': [70, 80]}
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