根據 Python 上的其他 dataframe 列過濾 dataframe

Question

我有兩個數據框。 一個包含多個帶有樣本名稱的列和包含值的行。 第二個 DataFrame 包含一個名為“樣品名稱”的列，其中包含通過質量控制的樣品名稱列表。 df1

| mz   | Sample 001| Sample 002...
|:---- |:---------:| ---------:|
| 234  | 3434      | 34545     |
|:---- |:---------:| ---------:|
| 4542 | 5656563   | 4545      |

df2

| Sample Name | RT |
| ----------- | ---|
| Sample001   | 8  |
| Sample002   | 8  |...

df1 包含 2000 多行和 200 列，df2 包含 180 列。 我想過濾 df1 以刪除 df2 列“Sample Name”中不存在的列結果 DataFrame 應該是 df1 的一個版本，其中包含 df2 列表中的 180 列。

Answer 1

如果這有效：

for col in df1.columns:
    if col not in df2['Sample Name'].unique():
        df1.drop(columns=[col], inplace=True)