我如何使用 Plotly express 制作一維直方圖而不為每一行的相同值創建新的 x 值？

Question

這就是我的 plot 實際上是這樣的：當前 output

這是數據框： DataFrame

這是我當前的代碼：

import pandas as pd
import plotly.express as px

pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', None)

df = pd.read_csv('sales.csv')

df.columns = df.columns.str.replace(' ', '')

fig= px.bar(df, x='number', y='number', color='profit')
fig.show()

如您所見，銷售數字多次相同，所以我想要 plot 一個直方圖，每個 x 值是具有相同鍵號的所有銷售的總利潤，因此我可以比較每個銷售鍵號的利潤。

我如何使用 Pandas 和 plotly 快遞做到這一點？

ps：我是一個真正的菜鳥

Answer 1

• 您的數據框有問題。 已經模擬它並使用您的代碼生成圖形。 它產生了一個非常不同的數字（見下面的第一張圖片）
  • 我懷疑您的 dataframe 有問題，數字列不是數字而是字符串。 檢查df.dtypes
  • 這暗示 xaxis 是無序的，事實顏色不會生成顏色條，但使用順序 colors
• 已經展示了通過銷售數量獲得總利潤的方法。 首先聚合pandas然后 plot數字作為 x 軸，利潤作為 ya 軸

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px

# simulate data frame
df = pd.DataFrame({"number": np.repeat(np.arange(3334, 3389), 6)}).pipe(
    lambda d: d.assign(profit=np.random.uniform(-10, 200, len(d)))
)

# question approach
fig = px.bar(df, x="number", y="number", color="profit")
fig.show()

# requested approach
fig = px.bar(
    df.groupby("number", as_index=False).agg({"profit": "sum"}), x="number", y="profit"
).update_layout(xaxis={"type": "category"})

fig.show()