從本地jupyter notebook部署model到amazon sagemaker

Question

是否有必要在 amazon sagemaker 中創建筆記本，然后將 model 文件和部署，如果我有 amazon sagamaker 訪問權限，我可以將我的 model 從我的本地 jupyter 筆記本直接部署到 amazon sagemaker 中嗎？

或者是否必須使用 amazon sagemaker jupyter notebooks 進行部署。

我嘗試從本地 jupyter 筆記本部署 model，預測器工作

1. 預測器 = model.deploy()
2. predictor.predict(test_data) 工作並給出預測

但是當我從本地列出存儲桶中的對象時，aws 中沒有為該部署創建目錄，

但是當我在 aws sagemaker notebook 實例中這樣做時，它顯示正在部署 model 並創建了目錄。

請幫忙請..

Answer 1

是的，你是對的，你不需要 SageMaker Notebook 實例來將你的 model 部署到 SageMaker 端點或使用 SageMaker Python SDK。只要你有 SageMaker Python SDK，你就可以安裝並使用 makenet of access您本地的 Jupyter Notebook。

我不確定您所說的“當我從本地列出存儲桶中的對象時，沒有在 aws 中創建該部署的目錄”是什么意思。 您希望將哪些文件上傳到 S3？

為了讓端點托管您的 model，它需要位於 S3 中。 如果您導航到 SageMaker 控制台 > Inference > Endpoints （選擇有問題的端點）> Production variants （選擇Model name ）。 在 SageMaker Model 中，您將看到Model data location ，其中包含您的 model tar ball 的 S3 位置。