[英]How to return only rows with required column values from pandas dataframe
我有一個數據集，其中包含不同的電影類型作為列名稱及其各自列中的值（1 到 5）。 現在，我想要的是返回僅包含值 3 到 5 的行並丟棄其他行。 到目前為止，我已經使用了代碼
req_horr = req_data [(req_data['Horror'] >= 3)]
其中 req_data 在圖像中為 dataframe。
使用上面的代碼，我只能返回 1 列中具有所需值的行（在本例中為“恐怖”列）。 但我需要返回 dataframe 並在每一列中包含所需的值。 那是什么代碼？
genre_list = ["Horror", "Thriller"]
req_data.loc[(req_data[genre_list] >= 3).all(axis=1)]
Pandas DataFrames：如何根據另一個數據幀列中的值使用現有數據幀中的索引值定位行？
[英]Pandas DataFrames: How to locate rows using index values in existing dataframe based on values from another dataframe column?
熊貓：從另一個數據框中的列值插入數據框中的行
[英]pandas: insert rows in a dataframe from column values in another dataframe
熊貓：僅當特定列中的值以開頭時，才選擇數據框行
[英]Pandas: select dataframe rows only if the values in a specific column start with
給定 pandas DataFrame 中一列中的值列表，如何從同一行中的另一列中獲取 output 中的值？
[英]Given a list of values in a column in pandas DataFrame, how to output values from another column in the same rows?
從 Pandas Dataframe 中選擇一列中具有相同值而另一列僅缺失的行
[英]Selecting rows from Pandas Dataframe with same values in one column that have only missing in another
如何在 pandas Dataframe 中使用具有列值的行來匹配行和過濾
[英]How to match rows and filtering using rows with column values in pandas Dataframe
從 pandas dataframe 整體返回最大值，不基於列或行
[英]return max value from pandas dataframe as a whole, not based on column or rows
Pandas：如何使用其他 dataframe 的列值從 dataframe 返回具有相同行值的行？
[英]Pandas: How to return the row from dataframe having same row values by using column value of other dataframe?
如何在 Python Pandas 中的 DataFrame 中使用逗號分隔的重復行列中的值創建列？
[英]How to create column with values from column of duplicated rows separated by commas in DataFrame in Python Pandas?
聲明:本站的技術帖子網頁，遵循CC BY-SA 4.0協議，如果您需要轉載，請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.