如何在python中堆疊pandas dataframe的兩列

Question

我想將兩列堆疊在一起

所以我在一列中各有左值和右值，並想將它們組合成一個。 我如何在 Python 中執行此操作？ 我正在使用 Pandas 數據幀。

基本上從這個

  Left Right
0  20   25
1  15   18
2  10   35
3  0     5

對此：

  New Name
0  20   
1  15   
2  10   
3  0    
4  25
5  18
6  35
7  5

它們的組合方式無關緊要，因為我會 plot 無論如何，新的列名也無關緊要，因為我可以重命名它。

Answer 1

您可以創建一個 cols 列表，並調用 squeeze 來匿名化數據，這樣它就不會嘗試在列上對齊，然后在此列表上調用 concat，傳遞 ignore_index=True 創建一個新索引，否則您將獲得名稱作為索引值重復：

cols = [df[col].squeeze() for col in df]
pd.concat(cols, ignore_index=True)

Answer 2

許多選項， stack ， melt ， concat ，...

這是一個：

>>> df.melt(value_name='New Name').drop('variable', 1)
   New Name
0        20
1        15
2        10
3         0
4        25
5        18
6        35
7         5

Answer 3

您還可以使用np.ravel ：

import numpy as np

out = pd.DataFrame(np.ravel(df.values.T), columns=['New name'])
print(out)

# Output
   New name
0        20
1        15
2        10
3         0
4        25
5        18
6        35
7         5

更新

如果你只有 2 列：

out = pd.concat([df['Left'], df['Right']], ignore_index=True).to_frame('New name')
print(out)

# Output
   New name
0        20
1        15
2        10
3         0
4        25
5        18
6        35
7         5

Answer 4

unstack的解決方案

df2 = df.unstack()
# recreate index
df2.index = np.arange(len(df2))

Answer 5

帶masking的解決方案。

# Your data
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Left":[20,15,10,0], "Right":[25,18,35,5]})

# Masking columns to ravel
df2 = pd.DataFrame({"New Name":np.ravel(df[["Left","Right"]])})

df2

   New Name
0        20
1        25
2        15
3        18
4        10
5        35
6         0
7         5

Answer 6

我最終使用了這個解決方案，似乎工作正常

df1 = dfTest[['Left']].copy()
df2 = dfTest[['Right']].copy()
df2.columns=['Left']
df3 = pd.concat([df1, df2],ignore_index=True)