更改 DataFrame 中的多索引值

Question

這是 5 月 DataFrame（兩列： name和age以及兩個索引： player_id和season_id ）。

		名稱	年齡
player_id	season_id
991	28	法比奧	33
1028	28	路易吉	25

我想以這種方式更改 MultiIndex 中的值：

		名稱	年齡
玩家編號	季號
991	26	法比奧	33
1028	28	路易吉	25

我嘗試了不同的方法，但沒有任何效果。

• df.loc[[(991,28)]].index.set_levels = (991,26)

• df.loc[[(991,28)]].index.set_levels([991,26], inplace=True)

• df.loc[[(991,28)]].index = df.loc[[(991,28)]].index.set_levels([991,26])

有人有建議嗎？

Answer 1

將列表理解與if-else結合使用並重新創建df.index ：

df.index = pd.MultiIndex.from_tuples([(991,26) if x == (991,28) else x for x in df.index], 
                                     names=df.index.names)
print (df)
                      name  age
player_id season_id            
991       26         Fabio   33
1028      28         Luigi   25

Answer 2

此代碼應該可以工作：

df.index.set_levels([26,28], level='season_id', inplace=True)