使用多個鍵進行索引

Question

  PageId    VolumePred  ConversionPred  OSBrowser
    955761  37200.0      27625.0    (11, 16)
    955764  30157.0      21155.0    (11, 16)
    955764  25258.0      17836.0    (11, 16)
    1184903 35492.0      17768.0    (11, 16)
    955764  24683.0      16965.0    (11, 16)
    955764  8.0              0.0    (32, 16)
    955761  4.0              0.0    (33, 16)
    955761  4.0              0.0    (33, 16)

我嘗試按 PageID 和 OSBrowser 對 VolumePred 和 ConversionPred 求和。

因此，例如，所需的結果應該是：

  PageId    VolumePred  ConversionPred  OSBrowser
    955761  37200.0      27625.0       (11, 16)
    955764  55415.0      38991.0       (11, 16)
   1184903  35492.0      17768.0       (11, 16)
    955764  24683.0      16965.0       (11, 16)
    955764  8.0              0.0       (32, 16)
    955761  8.0              0.0       (33, 16)

我試過這段代碼：

subdata.groupby(['PageId', 'OSBrowser'])['ConversionPred', 'VolumePred'].agg('sum')

但我收到這個警告：

/tmp/ipykernel_16715/1460716585.py:1: FutureWarning: Indexing with multiple keys (implicitly converted to a tuple of keys) will be deprecated, use a list instead.
  subdata.groupby(['PageId', 'OSBrowser'])['ConversionPred', 'VolumePred'].agg('sum')

有什么想法嗎？ 謝謝

Answer 1

你真的很親密； 您只需要添加一組額外的方括號：

subdata.groupby(['PageId', 'OSBrowser'])[['ConversionPred', 'VolumePred']].agg('sum')