如何將行從 pyspark 中的 dataframe 轉換為列但保留列名？ - pyspark 或 python

Question

我有一個數組，它由幾個 arrays 組成。

Answer 1

Zip 列表，然后調用 dataframe 構造函數：

df = spark.createDataFrame(zip(*all_data), cols)

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df.show(truncate=False)
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|name                         |chromossome|
+-----------------------------+-----------+
|NM_019112.4(ABCA7):c.161-2A>T|19p13.3    |
|CCL2, 767C-G                 |17q11.2-q12|
+-----------------------------+-----------+

或者使用zip_longest ：

from itertools import zip_longest
df = spark.createDataFrame(zip_longest(*all_data,fillvalue=''),cols)
df.show()