如何將不同的數值重復成python中的dataframe（類似於R中的rep()）

Question

我想在 python 中制作一個 dataframe，其中有兩個重復不同數量（1599 和 4898）的值（紅色和黃色）。 該列應該首先有紅色 1599 次，然后是黃色 4898 次。

在 R 中，它看起來像：

colors <- c(rep("Red",1599),rep("Yellow",4898))

如何在 python 中創建完全相同的列？

Answer 1

從你的 R 代碼來看，你沒有使用數值來編碼紅色和黃色的文本值，所以我在這里仍然使用字符串。

這就是我想到的：

import pandas as pd
import numpy as np

red_values = np.array(['red'] * 1599)
red_part = pd.DataFrame(red_values)
yellow_values = np.array(['yelllow'] * 4898)
yellow_part = pd.DataFrame(yellow_values)
my_dataframe = pd.concat([red_part, yellow_part], axis=0)

結果將是這樣的：