'無法計算 Pack 作為輸入 #1（從零開始）應該是一個浮點張量，但它是一個 int32 張量 [Op:Pack] 名稱：packed'。 tf.squeeze 出錯

Question

我正在嘗試在 plot 上顯示數據集的圖像及其預測。 但我有這個錯誤： cannot compute Pack as input #1(zero-based) was expected to be a float tensor but is a int32 tensor [Op:Pack] name: packed

這是我 plot 的代碼：

for images in val_ds.take(1):
    tf.squeeze(images, [0])
    for i in range(18):
        ax = plt.subplot(6, 6, i + 1)
        plt.imshow(images[i].numpy().astype("uint8"))
        #plt.title(predictions[i])
        plt.axis("off")

我在第二行有錯誤，在 tf.squeeze function 上。 我想刪除圖像形狀的第一維（形狀是（18、360、360、3），我想要（360、360、3））。

Answer 1

您忘記在循環中引用您的標簽。 嘗試這樣的事情：

import tensorflow as tf
import pathlib
import matplotlib.pyplot as plt

dataset_url = "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz"
data_dir = tf.keras.utils.get_file('flower_photos', origin=dataset_url, untar=True)
data_dir = pathlib.Path(data_dir)

batch_size = 18

val_ds = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory(
  data_dir,
  validation_split=0.2,
  subset="validation",
  seed=123,
  image_size=(360, 360),
  batch_size=batch_size)

for images, _ in val_ds.take(1):
  for i in range(18):
    ax = plt.subplot(6, 6, i + 1)
    plt.imshow(images[i].numpy().astype("uint8"))
    plt.axis("off")