篩選出具有公共字段且至少有一個滿足條件的行

Question

我有這樣的數據：

任務	ID	地位
任務1	123	打開
任務二	123	關閉
任務三	211	關閉
任務4	211	關閉
任務5	564	關閉
任務6	994	打開

我想刪除具有“打開”狀態的相同 ID 的行。 換句話說，我想刪除所有具有“打開”狀態的 ID。

最終結果將是這樣的：

任務	ID	地位
任務三	211	關閉
任務4	211	關閉
任務5	564	關閉

數據：

{'Task': ['Task1', 'Task2', 'Task3', 'Task4', 'Task5', 'Task6'],
 'ID': [123, 123, 211, 211, 564, 994],
 'Status': ['Open', 'Closed', 'Closed', 'Closed', 'Closed', 'Open']}

Answer 1

我們可以使用打開狀態和groupby + cummax創建一個 boolean 過濾器。

這個想法是，如果一個狀態是打開的，我們將它出現的所有行的相應 ID 標記為 True，然后我們過濾掉所有這些行：

out = df[~df['Status'].eq('Open').groupby(df['ID']).cummax()]

Output：

    Task   ID  Status
2  Task3  211  Closed
3  Task4  211  Closed
4  Task5  564  Closed