筛选出具有公共字段且至少有一个满足条件的行

Question

我有这样的数据：

任务	ID	地位
任务1	123	打开
任务二	123	关闭
任务三	211	关闭
任务4	211	关闭
任务5	564	关闭
任务6	994	打开

我想删除具有“打开”状态的相同 ID 的行。 换句话说，我想删除所有具有“打开”状态的 ID。

最终结果将是这样的：

任务	ID	地位
任务三	211	关闭
任务4	211	关闭
任务5	564	关闭

数据：

{'Task': ['Task1', 'Task2', 'Task3', 'Task4', 'Task5', 'Task6'],
 'ID': [123, 123, 211, 211, 564, 994],
 'Status': ['Open', 'Closed', 'Closed', 'Closed', 'Closed', 'Open']}

Answer 1

我们可以使用打开状态和groupby + cummax创建一个 boolean 过滤器。

这个想法是，如果一个状态是打开的，我们将它出现的所有行的相应 ID 标记为 True，然后我们过滤掉所有这些行：

out = df[~df['Status'].eq('Open').groupby(df['ID']).cummax()]

Output：

    Task   ID  Status
2  Task3  211  Closed
3  Task4  211  Closed
4  Task5  564  Closed