將 0 分配給 Nan、NA 和 Inf

Question

我正在嘗試使用group()和summarise()函數。 並且無法弄清楚如何排除 Not Sized 行或使 Not Sized 的所有結果顯示為 0？

我使用的分類變量 ( Size ) 有 4 個類別：小、中、大和未調整大小。

如果未調整大小，則Total_Managers或Total Employees列中沒有數據。

我試圖分配na.rm = TRUE ，但它提供了“NaN”、“NA”和“Inf”結果，如果我拿走na.rm = TRUE並嘗試na.omit = TRUE ，或同時使用所有行(Large, Medium, Small and Not Sized) 作為每列的 NA 結果返回。

dataframe %>% group_by(Size) 
%>% summarise
(Mean_Managers = mean(Total_Managers, na.rm = TRUE), 
Median_Managers = median(Total_Managers, na.rm = TRUE), 
Max_Employeess = max(Total_Employees, na.rm = TRUE))

尺寸	平均經理	中位數_經理人	最大員工數
大	9	3個	15
中等的	7	3個	8個
未定尺寸	鈉鹽	北美	信息
小的	5個	5個	2個

因此，關於如何排除“未調整大小”行或使“未調整大小”的所有結果顯示為 0 的任何提示，再說一遍？

Answer 1

我在開始時包括在內，它在開始組之前刪除了NaN 、 NA 、 Inf results/Not Sized 列和

dataframe <− na.omit(dataframe)

dataframe %>% 
  group_by(Size) %>% 
  summarise(Mean_Managers = mean(Total_Managers, na.rm = TRUE),
            Median_Managers = median(Total_Managers, na.rm = TRUE), 
            Max_Employeess = max(Total_Employees, na.rm = TRUE))