LSTM 輸入和 Keras 中的 output 維度

Question

我對 LSTM 輸入/輸出維度感到困惑，特別是在 keras 庫中。 keras 如何在其輸入為 3D 時返回 2D output？ 我知道它可以使用“return_sequence = True”返回 3D output，但如果 return_sequence = False，它如何處理 3D 並生成二維 output？ 例如，如果輸入數據的形狀為 (32, 16, 20)，批大小為 32，時間步長為 16，特征為 20，而形狀為 (32, 100)，批大小為 32，隱藏狀態為 output 的輸入數據； keras 如何處理 3d 的輸入並返回 output 2d。 此外，如果輸入和隱藏的 state 沒有確切的尺寸，如何連接它們？

Answer 1

我在下面的鏈接中找到了問題的答案： https://mmuratarat.github.io/2019-01-19/dimensions-of-lstm這非常有幫助！