LSTM 输入和 Keras 中的 output 维度

Question

我对 LSTM 输入/输出维度感到困惑，特别是在 keras 库中。 keras 如何在其输入为 3D 时返回 2D output？ 我知道它可以使用“return_sequence = True”返回 3D output，但如果 return_sequence = False，它如何处理 3D 并生成二维 output？ 例如，如果输入数据的形状为 (32, 16, 20)，批大小为 32，时间步长为 16，特征为 20，而形状为 (32, 100)，批大小为 32，隐藏状态为 output 的输入数据； keras 如何处理 3d 的输入并返回 output 2d。 此外，如果输入和隐藏的 state 没有确切的尺寸，如何连接它们？

Answer 1

我在下面的链接中找到了问题的答案： https://mmuratarat.github.io/2019-01-19/dimensions-of-lstm这非常有帮助！