如何對 Pandas 中每第 n 列的行進行 ffill()？

Question

我有一個包含 400 多列的表，我想根據第一個值每隔三列“ffill()”一次。

下面的數據是我的代碼的結果：

import pandas as pd
import os


cwd = os.getcwd()

df = pd.read_excel( cwd + '/FILES/BH.xlsx' , skiprows=9)

df = df.drop(columns = ['Unnamed: 0', 'Unnamed: 1','Unnamed: 2','Unnamed: 3'])

df= df.T 

df[0] = df[0].ffill()

df= df.T 

print(df)

我的桌子

我的預期結果

這是我唯一的問題。 根據 Top 上的第一個值，每三列 'ffill()'

我已經在這里檢查了一些樣本，但其中大部分都是硬編碼的

Answer 1

試試這個命令：

df[list(df.columns)[2::3]] = df[list(df.columns)[2::3]].iloc[0]

順便說一句，ffill() 僅填充列中缺失的/無值。 這等同於 fillna(method="ffill")。