亞馬遜 SageMaker 上的 Tensorflow

Question

我需要使用 88453637644488 AWS API 部署自定義 object 檢測 model，遵循本教程： https://github.com/aws-samples/amazon-sagemaker-tensorflow-object-detection-api每當我嘗試收到此錯誤時使用此代碼部署：

predictor = model_endpoint.deploy(initial_instance_count=1, instance_type='ml.m5.large')

問題：

update_endpoint 在 sagemaker>=2 中是一個空操作。

你能幫我解決這個問題嗎？ 或者你能告訴我如何在 sagemaker 上部署自定義檢測 model 嗎？

Answer 1

您可以嘗試使用model_endpoint.update_endpoint(...)嗎？ 或者，您可以在此處找到部署 Tensorflow model - https://github.com/RamVegiraju/SageMaker-Deployment/tree/master/RealTime/Script-Mode/TensorFlow的示例。

Answer 2

根據文檔：

估計器和模型的 deploy() 方法中的 update_endpoint 參數現在是空操作。 請改用 sagemaker.predictor.Predictor.update_endpoint()。

但是，我最近使用 SageMaker 2.70.0 成功部署了 TensorFlow 2.7.0 model，據我所知，這是一個警告，而不是重大更改錯誤。

您遇到的錯誤將與其他問題有關，而不是這個問題（請記住，截至此評論+依賴項版本的時間，這是一個警告，而不是重大更改）。