將 dataframe 列轉換為數組並插入回 dataframe

Question

我有這樣的 pandas 數據框表：

唯一身份	數數	樣品
A-1	3個	6.1（蘋果）
A-1	3個	4.5（香蕉）
A-1	3個	5.6（奇異果）
A2	2個	7.2（橙色）
A2	2個	3.6（芒果）

我想將“示例”列轉換為列表/數組，並僅獲取其他列的第一次出現。 結果表應該是這樣的

唯一身份	數數	樣本摘要
A-1	3個	6.1（蘋果）、4.5（香蕉）、5.6（奇異果）
A2	2個	7.2（橙），3.6（芒果）

到目前為止，這是我的代碼中的內容：

for i in range(len(dataframe['unique_id'])):
     SampleSummary= np.asarray(pd.concat([dataframe['Sample']]))

Answer 1

通過GroupBy.first為沒有列Unique ID的聚合創建字典，通過GroupBy.agg join為列Samples聚合：

d = dict.fromkeys(dataframe.columns.difference(['Unique ID']), 'first')
d['Samples'] = ', '.join

df  = dataframe.groupby('Unique ID', as_index=False).agg(d)
print (df)
  Unique ID  Count                                Samples
0       A-1      3  6.1 (Apple), 4.5 (Banana), 5.6 (Kiwi)
1       A-2      2              7.2 (Orange), 3.6 (Mango)

或者可以對由連接字符串填充的列使用GroupBy.transform ，然后使用DataFrame.drop_duplicates ：

dataframe['Samples'] = dataframe.groupby('Unique ID')['Samples'].transform(', '.join)
df = dataframe.drop_duplicates('Unique ID')
print (df)
  Unique ID  Count                                Samples
0       A-1      3  6.1 (Apple), 4.5 (Banana), 5.6 (Kiwi)
3       A-2      2              7.2 (Orange), 3.6 (Mango)