合並具有不同列級別的兩個數據框

Question

我有兩個要合並的數據框 df1 和 df2，它們都有 col[0] 級別和 col[1] 級別。 我需要合並它們，但我不確定如何描述這種情況。 也許一個視覺示例會更容易理解。 這是我的 dfs 的樣子，我需要的結果在右邊：

df1:                |      df2:         |  result I need: df_merged:
    A    B    C     |       A   B   C   |      A      B      C
    x y  x y  x y   |       z   z   z   |      x y z  x y z  x y z
0                   |  0                | 0
1                   |  1                | 1
2                   |  2                | 2

兩個 dfs 都很大並且具有相同數量的 level0 列，具有相同的名稱。 有類似問題的人大多用 .concat 或 .join 解決了他們，這些確實合並了我的 dfs，但他們沒有給我我需要的結果。 我嘗試了很多事情都沒有成功，但我覺得這些將是我需要的解決方案，我只是自己想不出來。

pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=False)

或者

df1.concat(df2).groupby(level=0)

提前致謝。

Answer 1

您可以嘗試在列上連接數據框，然后對列進行排序

df = pd.concat([df1, df2], axis=1).sort_index(axis=1)