排除包含特定字符串的行

Question

我有一個數據集，如下所示：

df.head()
applicationstartdate    segment fpd_30  fpd_90  fstpd_30
0   2020-01-01 00:04:10 3a.TBC Payroll with CB  0.0 0.0 0.0
1   2020-01-01 00:04:17 3a.TBC Payroll with CB  0.0 0.0 0.0
2   2020-01-01 00:14:25 1.TBC Payroll with CH (All) 0.0 0.0 0.0
3   2020-01-01 00:31:59 1.TBC Payroll with CH (All) 0.0 0.0 0.0
4   2020-01-01 00:41:49 1.TBC Payroll with CH (All) 0.0 0.0 0.

我想排除“段”列中包含“工資單”一詞的所有行。

我試過了：

df2 = df[~df["segment"].str.contains('Payroll')]

這產生了：

TypeError：一元操作數類型錯誤〜：'float'

幫助將不勝感激。

Answer 1

您的列中可能有 NaN，您可以使用：

df2 = df[~df["segment"].fillna('').str.contains('Payroll')]

或者，如果您還想過濾掉 NaN：

df2 = df[~df["segment"].fillna('Payroll').str.contains('Payroll')]

Answer 2

您可以使用na = True參數 - 因為您正在否定條件並且您希望NaN被過濾。

df2 = df[~df['segment'].str.contains('Payroll', na=True)]