如何在 R 中為面板數據生成變量之間的相關矩陣？

Question

我一直在嘗試確定面板數據中變量之間的相關性。 使用基本 cor() 函數不考慮固定效果。 我的數據采用以下形式（具有更多實體、年份和變量，x 的某些值為 0）：

實體	年	變量1	變量2	變量3
1	2000	X	X	X
1	2001年	X	X	X
1	2002年	X	X	X
2	2000	X	X	X
2	2001年	X	X	X
2	2002年	X	X	X
3	2000	X	X	X
3	2001年	X	X	X
3	2002年	X	X	X

我曾嘗試使用 plm 包和 cortab 函數，但它似乎找到了同一變量的實體組之間的相關性。 我在網上找到的其他解決方案似乎無法正確計算相關性。

輸出應如下所示：

	變量1	變量2	變量3
變量1	X	X	X
變量2	X	X	X
變量3	X	X	X

我使用的數據是平衡的，計划是在各種數據集上使用腳本，不同的腳本會刪除非數字值並確保它是這種格式。

簡單方法示例

大多數相關方法只會找到兩個變量列之間的相關性。 但是，這可能會導致我的目的計算錯誤。 在屏幕截圖中，當查看單個實體時，Var1 和 Var2 的相關性為 1。 但是，當使用正態相關方法時，它會返回不同的結果。 我正在使用的數據集之一有 240k 數據點，因此這個問題將導致大樣本中的結果嚴重錯誤。 雖然我可以嘗試計算實體內的每個相關性並將它們平均，但我認為這不是最佳實踐，並且希望為面板數據找到正確的方法。

Answer 1

您可以為此使用modelsummary::datasummary_correlation() ，例如

df %>% select(var1:var3) %>% modelsummary::datasummary_correlation()