從“yfinance”下載轉換日期格式

Question

我有一個運行良好的yfinance下載，但我希望在寫入磁盤時日期列為 YYYY/MM/DD 格式。

Date 列是索引，因此我首先刪除索引。 然后我嘗試使用 Pandas 的“to_datetime”和“.str.replace”來獲取要在 YYYY/MM/DD 中格式化的列數據。

這是代碼：

import pandas
import yfinance as yf

StartDate_T = '2021-12-20'
EndDate_T = '2022-05-14'

df = yf.download('CSCO', start=StartDate_T, end=EndDate_T, rounding=True)
df.sort_values(by=['Date'], inplace=True, ascending=False)


df.reset_index(inplace=True)  # Make it no longer an Index

df['Date'] = pandas.to_datetime(df['Date'], format="%Y/%m/%d")   # Tried this, but it fails

#df['Date'] = df['Date'].str.replace('-', '/')   # Tried this also - but error re str

file1 = open('test.txt', 'w')
df.to_csv(file1, index=True)
file1.close()

我怎樣才能解決這個問題？

Answer 1

重置索引后更改日期格式：

df.reset_index(inplace=True)

df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%Y/%m/%d')

如在不更改 dtype 的情況下將日期時間轉換為另一種格式中所述，由於datetime時間在內部存儲日期的方式，您無法更改格式並保留日期時間格式。 因此，我會在寫入文件之前使用上面的行（將列更改為字符串格式），然后將其轉換回日期時間，以具有日期時間屬性。

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

Answer 2

您可以將日期格式傳遞給to_csv function：

df.to_csv(file1, date_format='%Y/%m/%d')