Pandas：逗號分隔的 Excel 單元格未轉換為列表

Question

我加入了 3 個 Excel 選項卡數據集以提供我的基本數據框，然后對於每一行，我想計算 DUAlloc 中逗號分隔值中的 int 值，然后將 Amount 除以 DUAlloc 計數，然后遍歷 DuAlloc 列表並分配單獨的行，例如

基礎數據：

描述	DuAlloc	數量
廢話	1,2,3,4,5	1000
雅達	30,15,3,4,5	200

處理數據：

描述	DuAlloc	數量
廢話	1	200
廢話	2	200
廢話	3	200
雅達	3	40
廢話	4	200
雅達	4	40
廢話	5	200
雅達	5	40
雅達	15	40
雅達	30	40

我嘗試了多種轉換為列表的方法：list()、tolist()，但要么對所有計數獲得相同的數字，要么我最接近的是[len(str(c)) for c in df3['DUAlloc']]計算所有我不想要的字符。

我將如何實現這一目標，熊貓是最好的選擇嗎？

Answer 1

使用Series.str.split 、 df.explode 、 Groupby.transform和df.div ：

In [501]: out = df.assign(DuAlloc=df['DuAlloc'].str.split(',')).explode('DuAlloc')

In [506]: out['Amount'] = out['Amount'].div(out.groupby('Description')['Amount'].transform('size'))

In [507]: out
Out[507]: 
  Description DuAlloc  Amount
0        Blah       1   200.0
0        Blah       2   200.0
0        Blah       3   200.0
0        Blah       4   200.0
0        Blah       5   200.0
1        Yada      30    40.0
1        Yada      15    40.0
1        Yada       3    40.0
1        Yada       4    40.0
1        Yada       5    40.0

Answer 2

您可以使用.str.count來計算,列的數量。

out = (df.assign(Amount=df['Amount'].div(df['DuAlloc'].str.count(',').add(1)),
                 DuAlloc=df['DuAlloc'].str.split(','))
       .explode('DuAlloc'))

print(out)

  Description DuAlloc  Amount
0        Blah       1   200.0
0        Blah       2   200.0
0        Blah       3   200.0
0        Blah       4   200.0
0        Blah       5   200.0
1        Yada      30    40.0
1        Yada      15    40.0
1        Yada       3    40.0
1        Yada       4    40.0
1        Yada       5    40.0