拆分列 Pd.DataFrame

Question

我有一個由 Igraph 生成的 Pd.Dataframe，我想知道如何擁有一個更干凈的表：

我有的：

degree
(igraph.Vertex(<igraph.Graph object at 0x7f894149fe50>, 5, {'name': 8}), 20)
(igraph.Vertex(<igraph.Graph object at 0x7f894149fe50>, 6, {'name': 9}), 8)
(igraph.Vertex(<igraph.Graph object at 0x7f894149fe50>, 34, {'name': 45}), 8)
...

我只想要自由度和中心性值：

node   centrality
8      20
9      8
45     8
...

非常感謝你。

Answer 1

更新：

df = pd.DataFrame(sorted([(n['name'], c) for n, c in zip(g.vs, g.degree())],
                         reverse=True, key=lambda x: x[1]),
                  columns=['node', 'centrality'])

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舊答案

修改你的功能：

def degree_centrality(graph):
    score_list = graph.degree()
    data = sorted([(graph.vs[i]['name'], score_list[i])
                       for i in range(0,len(score_list))],
                  key=lambda x:x[1], reverse=True)
    df = pd.DataFrame(data, columns=['node', 'centrality'])
    return df

df = degree_centrality(g)

輸出樣本：

>>> df
  node  centrality
0    C           4
1    A           3
2    D           3
3    F           3
4    E           2
5    G           2
6    B           1