Pandas-將默認日期時間更改為另一個時間

Question

我有一個數據框，它有兩個datetime時間列。 我正在對這兩個datetime時間列進行差異以查找它們之間的天數。 問題是它們的時間都是從06:00:00開始的，所以當實際一天結束時，差異保持不變。

這是數據框

machineID   datetime_tel    comp1     datetime_maint    sincelastComp1
30       2021-01-01 23:00:00    1   2020-07-31 06:00:00 154
30       2021-01-02 00:00:00    1   2020-07-31 06:00:00 154
30       2021-01-02 01:00:00    1   2020-07-31 06:00:00 154
30       2021-01-02 02:00:00    1   2020-07-31 06:00:00 154
30       2021-01-02 03:00:00    1   2020-07-31 06:00:00 154
30       2021-01-02 04:00:00    1   2020-07-31 06:00:00 154
30       2021-01-02 05:00:00    1   2020-07-31 06:00:00 154
30       2021-01-02 06:00:00    1   2020-07-31 06:00:00 155
30       2021-01-02 07:00:00    1   2020-07-31 06:00:00 155

在這里你可以看到當我們的日期為2021-01-02和時間為00:00:00時， sincelastComp1沒有增量（理想​​情況下，它應該隨着日期的增加而增加 1）。 它僅在時間為06:00:00時增加。

我希望在日期更改時發生增量。

Answer 1

如果我理解正確，您想計算日期之間的差異，而不是時間戳之間的差異：

df['sincelastComp1'] = (df['datetime_tel'].apply(pd.Timestamp).dt.date -
                        df['datetime_maint'].apply(pd.Timestamp).dt.date).dt.days

輸出：

    machineID         datetime_tel  comp1       datetime_maint  sincelastComp1
0         30  2021-01-01 23:00:00      1  2020-07-31 06:00:00             154
1         30  2021-01-02 00:00:00      1  2020-07-31 06:00:00             155
2         30  2021-01-02 01:00:00      1  2020-07-31 06:00:00             155
3         30  2021-01-02 02:00:00      1  2020-07-31 06:00:00             155
4         30  2021-01-02 03:00:00      1  2020-07-31 06:00:00             155
5         30  2021-01-02 04:00:00      1  2020-07-31 06:00:00             155
6         30  2021-01-02 05:00:00      1  2020-07-31 06:00:00             155
7         30  2021-01-02 06:00:00      1  2020-07-31 06:00:00             155
8         30  2021-01-02 07:00:00      1  2020-07-31 06:00:00             155