Pandas 檢查兩個數據框列並訪問第三個值

Question

盡管我通過比較解決了相同的情況，但我對 pandas 非常陌生，這里是我正在工作的數據框

s= [
     {
         'from':0,
         'to':400000000,
         'value':0.01
     },
     {
        'from':400000001,
        'to':500000000,
        'value':0.015
    },
    {
        'from':500000001,
        'to':1000000000,
        'value':0.03
    },
    {
        'from':1000000001,
        'to':10000000000,
        'value':0.04
    }
 ]

我想比較兩個字段，即 from 和 to 並獲得第三個值，即假設汽車價格范圍在 0 到 400000000 之間，那么我可能會得到 1% 的佣金，即 0.01 bla bla 以熊貓方式執行此操作的任何方式。 這是我做過的小事，但我得到了空的數據系列

df = pd.DataFrame(s)

df = df[(df['from']<=0) &(400000000<df['to'])]['value']
print(df)

Answer 1

我認為正確的方法是使用DataFrame.loc通過掩碼選擇列，對於第二個條件也可以更改<= from < ：

s = df.loc[(df['from']<=0) & (df['to']<=400000000), 'value']
print(s)
0    0.01
Name: value, dtype: float64

Answer 2

您只需要正確應用這些條件。 因為沒有同時滿足這兩個條件的值。 你可以做：

df[df['from'].le(0) & df['to'].le(400000000)]['value']

這將導致：

0    0.01
Name: value, dtype: float64