Pandas 检查两个数据框列并访问第三个值

Question

尽管我通过比较解决了相同的情况，但我对 pandas 非常陌生，这里是我正在工作的数据框

s= [
     {
         'from':0,
         'to':400000000,
         'value':0.01
     },
     {
        'from':400000001,
        'to':500000000,
        'value':0.015
    },
    {
        'from':500000001,
        'to':1000000000,
        'value':0.03
    },
    {
        'from':1000000001,
        'to':10000000000,
        'value':0.04
    }
 ]

我想比较两个字段，即 from 和 to 并获得第三个值，即假设汽车价格范围在 0 到 400000000 之间，那么我可能会得到 1% 的佣金，即 0.01 bla bla 以熊猫方式执行此操作的任何方式。 这是我做过的小事，但我得到了空的数据系列

df = pd.DataFrame(s)

df = df[(df['from']<=0) &(400000000<df['to'])]['value']
print(df)

Answer 1

我认为正确的方法是使用DataFrame.loc通过掩码选择列，对于第二个条件也可以更改<= from < ：

s = df.loc[(df['from']<=0) & (df['to']<=400000000), 'value']
print(s)
0    0.01
Name: value, dtype: float64

Answer 2

您只需要正确应用这些条件。 因为没有同时满足这两个条件的值。 你可以做：

df[df['from'].le(0) & df['to'].le(400000000)]['value']

这将导致：

0    0.01
Name: value, dtype: float64