[英]How to check the nearest matching value between two fields in same table and add data to the third field using Pandas?
我有一张桌子:
指数 | 月_1 | 月_2 | 有薪酬的 |
---|---|---|---|
01 | 12 | 10 | |
02 | 09 | 03 | |
03 | 02 | 04 | |
04 | 01 | 08 |
output 应该是:
指数 | 月_1 | 月_2 | 有薪酬的 |
---|---|---|---|
01 | 12 | 10 | 是的 |
02 | 09 | 03 | |
03 | 02 | 04 | 是的 |
04 | 01 | 08 |
逻辑:在 Month_1 和 Month_2 附近的付费字段中添加“是”
您可以减去列,获取绝对值并比较是否等于或小于阈值,例如2
,然后在numpy.where
中设置值:
df['Paid'] = np.where(df['Month_1'].sub(df['Month_2']).abs().le(2), 'Yes','')
print (df)
Index Month_1 Month_2 Paid
0 01 12 10 Yes
1 02 9 3
2 03 2 4 Yes
3 04 1 8
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