Python：Cartopy 和 pcolormesh，做一個循環

Question

我實際上是在實習，我想繪制地圖上每個月的海洋表面溫度數據多年（我想要 50 年，但我稍后會看到），我希望它專注於一個精確的區域. 我已經成功地做到了這一點，除了當我在每張地圖（每個月 12 張地圖）中繪制我的數據時。 我每個月都有相同的數據，似乎一月份的溫度在每張地圖上。 這條線可能有問題：

ax.pcolormesh(lon, lat, tos, data=dset, cmap=cmap)

但我不知道如何解決它。 也許我必須在此代碼行中執行另一個循環，但這可能嗎？ 感謝您的回答！

代碼 ：

from netCDF4 import Dataset
import matplotlib.pylab as plt
import cartopy.crs as ccrs
import numpy as np
import netCDF4 as nc

month_name=["Jan","Feb","Mar","Apr","May","June","Jul","Aug","Sep","Oct","Nov","Dec"]

data = "/Users/name/Desktop/Internship/tos_1979.nc" 
dset = Dataset(data)
fig = plt.figure(figsize=(24,24))
cmap = plt.cm.jet
for imonth in np.arange(1,13):  
ax = fig.add_subplot(4,3,imonth, projection=ccrs.PlateCarree())   
  tos = dset.variables['tos'][0, :, :]
  lon = dset.variables['longitude'][:]
  lat = dset.variables['latitude'][:]
  time = dset.variables['time'][:]

  ax.set_extent([-70,20,30,90])
  ax.coastlines();
  plt.title('Ocean Surface Temperature :'+ month_name[imonth-1],fontsize=12
  ax.stock_img()
  ax.gridlines()
  ax.pcolormesh(lon, lat, tos, data=dset, cmap=cmap)
plt.savefig('fig_tos_1979.png')
plt.show()

只是要知道，我在 MacBook（使用 Spyder）上使用 Python 編寫代碼。

我也對比例尺工具有問題，它安裝在我的 Mac 上（感謝終端）但是當我導入這個工具時它說：

  ImportError: cannot import name 'scale_bar' from 'scalebar' (/Users/name/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/scalebar/__init__.py)

謝謝 ！

Answer 1

這可能是因為您使用0對數據的索引進行了硬編碼。

所以也許改變這個：
tos = dset.variables['tos'][0, :, :]

至：
tos = dset.variables['tos'][imonth-1, :, :]

但我猜是因為我不知道你的數據布局。

您還可以嘗試使用 Xarray 加載數據，然后利用一些方便的函數來繪制這樣的圖。 看：
https://docs.xarray.dev/en/stable/user-guide/plotting.html#faceting

這仍然在后台使用 Matplotlib+Cartopy，但在您開始時可能會提供更簡單的界面。

（我根本不熟悉比例尺模塊......）