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每天使用多個值計算 30 天的滾動平均值

[英]Calculating a rolling 30 day average with multiple values per day

我有一張看起來像這樣的表:

城市 日期 價值
直流電 2020-01-01 10
直流電 2020-01-01 23
直流電 2020-01-02 43
紐約市 2020-01-01 43
紐約市 2020-01-02 23
紐約市 2020-01-03 10

每個城市、每個日期有多個值。 我很難計算前瞻性的 30 天平均值,因為滾動平均值中的條件應該基於日期而不是基於行數。 我希望 output 是這樣的:

城市 日期 價值
直流電 2020-01-01 25.33
直流電 2020-01-02 43
紐約市 2020-01-01 25.33
紐約市 2020-01-02 16.5
紐約市 2020-01-03 10

所以我不能做這樣的事情:

AVG(value) OVER (
           PARTITION BY city, date
           ORDER BY date DESC
           ROWS BETWEEN 31 PRECEDING AND 1 PRECEDING
           )

像這樣加入自己的表格:

SELECT t1.city, t1.date, avg(t2.values)
FROM table1 t1
JOIN table1 t2 ON t1.city=t2.city 
    AND t2.date < DATEADD('day',31,t1.date)
    AND t2.date >= t1.date

不是一個選擇,因為它很大並且需要很長時間。 我該怎么做呢?

您想在 window 框架中使用 RANGE 而不是 ROWS。 但這需要按號碼訂購。 所以你需要做:

over (... order by datediff(date,'1970-01-01') asc range between 31 preceding and 1 following)

(雖然我認為你想要 0 關注?)

暫無
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