當每列具有不同大小的數字時，如何保留 Dataframe 多列的所有尾隨零？

Question

重要的初始信息：這些值是 ID，它們不是計算結果，所以我真的沒有辦法改變它們在文件中的保存方式。

數據框示例：

約會時間	匹配名稱	match_id	runner_name	runner_id	...
2022/01/01 10:10	城市對皇家馬德里	1.199632310	城市	122.23450	...
2021/01/01 01:01	凱爾特人對流浪者	1.23410	游騎兵	101.870	...

但是match_id中的 match_id 出現：

1.19963231
1.2341

runner_id中的 runner_id 出現：

122.2345
101.87

我嘗試將所有值作為字符串傳遞，以便將數字視為字符串而不刪除零：

df = pd.read_csv(filial)
df = df.astype(str)

但這並沒有幫助，他一直在刪除右邊的零。

我知道float_format的存在，但在這種情況下，有必要指定要使用的小數位數，所以我不能使用它，因為它們是 ID，我不能冒一個非常大的值被四舍五入的風險。

注意：有數百個不同的列。

Answer 1

當您的數據被讀取時，零已經被刪除，因此您轉換為str不再有幫助。

您需要將選項直接傳遞給read_csv() ：

df = pd.read_csv(filial, dtype={'runner_id': str})

如果你有很多這樣的列，你可以設置dtype=str （而不是字典），但是你所有的列都將是str ，所以你需要將每個有趣的列重新解析為正確的 dtype （例如datetime ） .

文檔中的更多詳細信息； 也許也可以使用converters參數。