熊貓在將DataFrame導出到CSV時如何保持LAST尾隨零

Question

在這個問題中，我的目標是在將DataFrame導出到CSV時保留最后的 尾隨 zeros

我的dataset如下所示：

EST_TIME    Open    High
2017-01-01  1.0482  1.1200    
2017-01-02  1.0483  1.1230
2017-01-03  1.0485  1.0521
2017-01-04  1.0480  1.6483
2017-01-05  1.0480  1.7401
...., ...., ....
2017-12-31  1.0486  1.8480

我通過執行以下操作導入並創建一個DataFrame並保存為CSV：

df_file = '2017.csv'
df.to_csv(df_file, index=False)
files.download(df_file)

當我查看CSV時，會看到以下內容：

EST_TIME    Open    High
2017-01-01  1.0482  1.12   
2017-01-02  1.0483  1.123
2017-01-03  1.0485  1.0521
2017-01-04  1.048   1.6483
2017-01-05  1.048   1.7401
...., ...., ....
2017-12-31  1.0486  1.848

最后的所有零都消失了。 保存CSV時我想保留尾隨零，並將其保留在小數點后4位。

您能告訴我如何實現嗎？

Answer 1

您可以在寫入csv之前調用apply和use format這樣的format ：

df_file = '2017.csv'
df['Open'] = df['Open'].apply('{:0<6}'.format)
df['High'] = df['High'].apply('{:0<6}'.format)
df.to_csv(df_file, index=False)

要應用於所有列，可以使用applymap ：

df = df.applymap('{:0<6}'.format)

希望這可以幫助。

Answer 2

嘗試以下操作：浮點格式既要以小數點后四位顯示數據，又要以小數點后四位保存數據。

讀大熊貓時：

pd.options.display.float_format = '{:,.4f}'.format

保存為CSV時。

df.to_csv('your_file.csv', float_format='%.4f',index=False)