來自混合效應模型的 ggplot2 中的 ACF 圖

Question

我正在嘗試在ggplot2中執行自相關圖。

library(nlme)

fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1)
plot(ACF(fm2,resType="normalized"),alpha=0.05)

通過上述函數的結果：

########################## IC ###########################

ic_alpha= function(alpha, acf_res){
  return(qnorm((1 + (1 - alpha))/2)/sqrt(acf_res$n.used))
}

#################### graphics ###########################
library(ggplot2)

ggplot_acf_pacf= function(res_, lag, label, alpha= 0.05){
  df_= with(res_, data.frame(lag, ACF))
  
  lim1= ic_alpha(alpha, res_)
  lim0= -lim1
  
  
  ggplot(data = df_, mapping = aes(x = lag, y = ACF)) +
    geom_hline(aes(yintercept = 0)) +
    geom_segment(mapping = aes(xend = lag, yend = 0)) +
    labs(y= label) +
    geom_hline(aes(yintercept = lim1), linetype = 2, color = 'blue') +
    geom_hline(aes(yintercept = lim0), linetype = 2, color = 'blue')
}
######################## result ########################
acf_ts = ggplot_acf_pacf(res_= ACF(fm2,resType="normalized"),
                         20,
                         label= "ACF")

但是，我遇到以下錯誤：

Error in sqrt(acf_res$n.used) : 
  non-numeric argument to mathematical function

我打算得到的是這樣的：

Answer 1

ACF生成的對象沒有名為n.used的成員。 它有一個名為n.used的屬性。 所以你的ic_alpha函數應該是：

ic_alpha <- function(alpha, acf_res) {
  return(qnorm((1 + (1 - alpha)) / 2) / sqrt(attr(acf_res, "n.used")))
}

另一個問題是，由於ic_alpha返回一個向量，您將不會有一對有效線，而是每個滯后一對，這看起來很亂。 相反，模擬基本 R 繪圖方法，我們可以使用geom_line來獲得單個曲線對。

ggplot_acf_pacf <- function(res_, lag, label, alpha = 0.05) {
  
  df_ <- with(res_, data.frame(lag, ACF))
  
  lim1 <- ic_alpha(alpha, res_)
  lim0 <- -lim1
  
  ggplot(data = df_, mapping = aes(x = lag, y = ACF)) +
    geom_hline(aes(yintercept = 0)) +
    geom_segment(mapping = aes(xend = lag, yend = 0)) +
    labs(y= label) +
    geom_line(aes(y = lim1), linetype = 2, color = 'blue') +
    geom_line(aes(y = lim0), linetype = 2, color = 'blue') +
    theme_gray(base_size = 16)
}

結果是：

ggplot_acf_pacf(res_ = ACF(fm2, resType = "normalized"), 20, label = "ACF")