如何比較兩個不均勻的數據集列？

Question

如上圖所示，有兩個數據集的行數不同。 任務是將每個城市之間的距離與每輛車可以行駛的范圍進行比較，即（將 city1 和 city2 之間的距離與所有車輛類型范圍進行比較。）

Answer 1

假設我們有 2 個字典（如果你有一個 DataFrame，你可以使用to_dict()方法將其轉換為字典）

vehicles = {'A320': 5000, 'A330': 8000, 'B737': 5000, 'B747': 10000, 'Q400': 1500, 'ATR72': 1000}
city_distances = {'AA-BB': 3000, 'BB-CC': 6500, 'CC-AA': 400, 'AA-DD': 1000}

您可以簡單地創建一個嵌套的 for 循環並檢查您想要的任何條件。 例如，我確實檢查了車輛是否可以行駛城市路線。

for city_route in city_distances.keys():
    for vehicle in vehicles.keys():
        if vehicles[vehicle] >= city_distances[city_route]:
            print(f'Vehile {vehicle} can travel the {city_route} route')
        else:
            print(f"Vehile {vehicle} can't travel the {city_route} route")

Answer 2

好吧，你沒有告訴/向我們展示預期的輸出，所以我會給你代碼讓你.merge()兩個 DF，從那里你可以做你想做的一切：

df3 = df2.merge(df1, how='cross')
df3

截斷結果：

指數	城市_a	城市_b	車輛	范圍
0	AA-BB	3000	A320	5000
1	AA-BB	3000	A330	8000
2	AA-BB	3000	B737	5000
3	AA-BB	3000	B747	10000
4	AA-BB	3000	Q400	1500
5	AA-BB	3000	ATR72	1000
6	BB-CC	6500	A320	5000
7	BB-CC	6500	A330	8000

...

指數	城市_a	城市_b	車輛	范圍
16	CC-AA	400	Q400	1500
17	CC-AA	400	ATR72	1000
18	AA-DD	1000	A320	5000
19	AA-DD	1000	A330	8000
20	AA-DD	1000	B737	5000
21	AA-DD	1000	B747	10000
22	AA-DD	1000	Q400	1500
23	AA-DD	1000	ATR72	1000