使用 lambda 列表理解

Question

如何使用 lambda 和 list-comprehension 重寫此循環？

n = 17
e = 0
for i in range(0, n):
    e += 1 / factorial(i)
print(e)

到目前為止，我已經嘗試過這個......但它不起作用

lst = [item for item in map(lambda e: e + 1/factorial(i), range(0,n))])

myMap = map(lambda e: e + 1/factorial(i), range(0,n))

Answer 1

我會為此使用 sum 函數。 我也不明白你為什么將 map 函數與列表理解一起使用。

e = sum([1 / factorial(i) for i in range(n)])

如您所見，列表推導也可用於修改返回的列表。 您不需要使用 map 和 lambda 做復雜且不工作的事情。

完整地說，map 函數返回列表中所有值的總和。 例如：

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
>>> sum(l)
21

當你的n值變大，需要開始關注效率時，可以使用如下代碼：

sum(1 / factorial(i) for i in range(n))

我在這里刪除了方括號。 這意味着 python 創建了一個生成器實例而不是列表實例。 生成器沒有預先計算其所有值，而是僅在需要時才計算它們。 這比列表更有效，列表首先計算所有值，然后迭代它們。

Answer 2

由於列表推導和 lambda在這種情況下不太適合，這里有一些函數式編程基礎方法，希望能明確區別（推導表達式之間）：

reduce方法：列表通過函數收縮為“數字”

from math import factorial
from functools import reduce

n = 10
reduce(lambda i, j: i + 1/factorial(j), range(n), 0)
#2.7182815255731922

此處與map ：連續的一對一對應關系，其中逐項應用函數。 最后， sum函數將列表壓縮成一個“數字”。

注意：它應該從右到左閱讀，應用階乘，然后是倒數並求和。

sum(map(int(-1).__rpow__, map(factorial, range(n))))
#2.7182815255731922