熊貓基本數據幀連接在 Python3 中不起作用

Question

我正在為 Python3 做一個簡單的 DataFrame 連接教程。 您可以在此處找到本教程： https ://www.geeksforgeeks.org/dealing-with-rows-and-columns-in-pandas-dataframe/

import pandas as pd

# importing numpy as np
import numpy as np
 
# making data frame 
df = pd.read_csv('nba.csv', index_col ='Name') 
  
df.head(10)
  
new_row = pd.DataFrame({'Name':'Geeks', 'Team':'Boston', 'Number':3,
                        'Position':'PG', 'Age':33, 'Height':'6-2',
                        'Weight':189, 'College':'MIT', 'Salary':99999},
                                                            index =[0])
# simply concatenate both dataframes
df_new = pd.concat([new_row, df]).reset_index(drop = True)
df_new.head(5)
print(df_new)

在嘗試打印 df_new 我得到這個輸出

0    Geeks          Boston     3.0       PG  33.0    6-2   189.0                MIT    99999.0
1      NaN  Boston Celtics     0.0       PG  25.0    6-2   180.0              Texas  7730337.0
2      NaN  Boston Celtics    99.0       SF  25.0    6-6   235.0          Marquette  6796117.0
3      NaN  Boston Celtics    30.0       SG  27.0    6-5   205.0  Boston University        NaN
4      NaN  Boston Celtics    28.0       SG  22.0    6-5   185.0      Georgia State  1148640.0
..     ...             ...     ...      ...   ...    ...     ...                ...        ...
454    NaN       Utah Jazz     8.0       PG  26.0    6-3   203.0             Butler  2433333.0
455    NaN       Utah Jazz    25.0       PG  24.0    6-1   179.0                NaN   900000.0
456    NaN       Utah Jazz    21.0        C  26.0    7-3   256.0                NaN  2900000.0
457    NaN       Utah Jazz    24.0        C  26.0    7-0   231.0             Kansas   947276.0
458    NaN             NaN     NaN      NaN   NaN    NaN     NaN                NaN        NaN

[459 rows x 9 columns]

這不是預期的輸出。 我想知道我在重新下載 csv 時是否做錯了什么，以防 csv 以某種方式損壞，但似乎並非如此。 我是 python 新手，所以我試圖弄清楚為什么 DataFrame.head() 在不將輸出數據幀減少到 5 個元素方面不起作用，以及為什么將實際值設置為 null。

如果有人有任何想法，請告訴我。

Answer 1

這是教程中的錯誤。 只需閱讀沒有“index_col='Name'”的 CSV，然后運行相同的代碼，它就可以工作

Answer 2

也將其寫為答案。

您將"Name"作為原始數據框中的索引。 這樣，您在 df 中將其“消失”，因此當您嘗試連接 Name 列時，它會被 NaN 填充。 只需從原始 df 中刪除index_col ='Name'即可。

df = pd.read_csv('nba.csv')