R中帶有LASSO正則化的有序邏輯回歸（或Beta回歸）？

Question

我想知道是否有人會知道一個 R 包，它允許我使用 LASSO 正則化擬合 Ordinal Logistic 回歸，或者仍然使用 LASSO 進行 Beta 回歸？ 如果您還知道一個很好的教程來幫助我在 R 中編寫代碼（使用適當的交叉驗證），那就更好了！

一些背景：我的響應變量是 0 到 10 之間的滿意度分數（實際上，值介於 2 到 10 之間），因此我可以使用 Beta 回歸對其進行建模，或者我可以將其值轉換為排名類別。 我的興趣是確定解釋這個分數的重要變量，但由於與我的樣本量（ n = 105）相比，我有太多潛在的解釋變量（ p = 12），我需要使用懲罰回歸方法進行模型選擇，因此我的興趣在套索。

Answer 1

ordinalNet包就是這樣做的。 這里有一篇帶示例的論文： https ://www.jstatsoft.org/article/download/v099i06/1440

還有glmnetcr包： https ://cran.r-project.org/web/packages/glmnetcr/vignettes/glmnetcr.pdf