R中的序數Logistic回歸

Question

我正在處理一個數據集，其中我的目標變量CLASS有三個分類值。

現在當我應用Ordinal Logistic回歸並運行polr命令時。 它顯示此錯誤“試圖找到合適的起始值失敗”。 我認為我的目標變量沒有訂購。 誰能告訴我如何安排有序值的Sv？

model <- polr(Class~., data= training, Hess = TRUE)

polr出錯（Class~。，data = training，Hess = TRUE）：嘗試找到合適的起始值失敗另外：警告消息：1：glm.fit：算法沒有收斂2：glm.fit：擬合概率數字0或1發生

Answer 1

請提供可重復的數據。 無論如何，使用無序因變量Class生成一些數據並不會給我這個錯誤。 看這里：

# library the package for polr function
library("MASS")

# a sample size of 30
n <- 30

# generating a factor with smple size n and with a frequency for each level of n/3
Class <- factor(rep(c("HIGH", "LOW", "MEDIUM"), each= n/3))

# leaving it an unordered factor by using # (code not run)
# Class <- ordered(Class, levels= c("LOW", "MEDIUM", "HIGH")) 

# generating a data frame with two random variables
set.seed(1)
training <- data.frame(matrix(rnorm(2*n), ncol=2))

# adding the dependent variable Class to te data frame
training$Class <- Class

# running model
m <- polr(Class~., data= training, Hess = TRUE)

# look at coefficients and tests
library("AER") 
coeftest(m) 

這表明要素順序不是問題。 事實上，要求谷歌向我展示了glm中的類似錯誤，這是關於收斂而不是因素順序。 這可能使問題重復。 看到這里，例如為什么我得到“算法沒有收斂”和“用數字擬合0或1”警告與glm？