標記空白圖像的像素

Question

我想標記像素，

Mark=[2, 455, 6, 556, 12, 654, 22, 23, 4,86,.....] 這樣它就不會標記第一個 2 個像素，然后用 a 標記接下來的 455 個像素顏色，對於接下來的 6 個像素，它不會標記並再次用相同的顏色標記接下來的 556 個像素，依此類推。 圖像尺寸為 500x500x3。 我如何計算這些步驟？

Img=np.zeros((500,500,3),dtype=np.uint8)

Answer 1

您的算法實際上在您的問題中。 500x500x3 我猜你的意思是你的圖像是 500（寬度）在 500（高度）上具有 3 個顏色通道？

它可以如下實現，無需任何優化：

color = (128, 50, 30)
x, y = 0, 0
for (skip, count) in [Mark[n:n+2] for n in range(len(Mark) // 2)]:
    x += skip
    y += x // 500  # keep track of the lines, when x > 500,
                       # it means we are on a new line
    x %= 500  # keep the x in bounds

    # colorize `count` pixels in the image
    for i in range(0, count):
        
        Img[x, y, 0] = color[0]
        Img[x, y, 1] = color[1]
        Img[x, y, 2] = color[2]
        x += 1
        y += x // 500
        x %= 500  # keep the x in bounds

zip([a for i, a in enumerate(Mark) if i % 2 == 0], [a for i, a in enumerate(Mark) if i % 2 != 0])只是一種分組方式對（跳過，像素着色）。 不過，它肯定可以改進，我不是 Python 專家。

編輯：修改 zip() 以使用 Peter 建議的[Mark[n:n+2] for n in range(len(Mark) // 2)] ，更簡單，更容易理解。

Answer 2

最簡單的方法可能是將圖像轉換為 Numpy 數組：

import numpy as np
na = np.array(Img)

然后使用 Numpy ravel()為您提供陣列的扁平（1-D）視圖

flat = np.ravel(na)

您現在可以看到平面視圖的形狀：

print(flat.shape)

然后，您可以通過從您的問題中迭代您的偏移數組來進行着色。 那么好消息是，因為ravel()為您提供了原始數據的view ，您對視圖所做的所有更改都將反映在您的原始數據中。

因此，要回到PIL Image ，您只需要：

RecolouredImg = Image.fromarray(na)

---

在擔心你的長列表之前，只需為前十個像素着色即可嘗試一下。

---

如果您喜歡使用 Python 列表（我不喜歡），您可以通過使用PIL getdata()獲取扁平的像素列表，然后根據您的要求處理列表並putdata()將它們全部放回，從而獲得類似的效果. 效果將是相同的，只需選擇適合您大腦工作方式的方法即可。